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Enregistrement W3138211122 · doi:10.1038/s41598-021-85506-w

The undetected loss of aged carbon from boreal mineral soils

2021· article· en· W3138211122 sur OpenAlexaff
Geert Hensgens, Hjalmar Laudon, Mark S. Johnson, Martin Berggren

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesStiftelsen ÅforskKungliga Fysiografiska Sällskapet i LundLunds UniversitetSvenska Forskningsrådet Formas
Mots-clésBorealTaigaCarbon cycleCarbon sinkEnvironmental scienceSoil waterSoil carbonForest floorCarbon fibersBiosphereEnvironmental chemistryEarth scienceAtmospheric sciencesChemistryClimate changeEcologyEcosystemSoil scienceGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The boreal forest is among the largest terrestrial biomes on earth, storing more carbon (C) than the atmosphere. Due to rapid climatic warming and enhanced human development, the boreal region may have begun transitioning from a net C sink to a net source. This raises serious concern that old biogenic soil C can be re-introduced into the modern C cycle in near future. Combining bio-decay experiments, mixing models and the Keeling plot method, we discovered a distinct old pre-bomb organic carbon fraction with high biodegradation rate. In total, 34 ± 12% of water-extractable organic carbon (WEOC) in podzols, one of the dominating boreal soil types, consisted of aged (~ 1000 year) labile C. The omission of this aged (i.e., Δ14C depleted) WEOC fraction in earlier studies is due to the co-occurrence with Δ14C enriched modern C formed following 1950s nuclear bomb testing masking its existence. High lability of aged soil WEOC and masking effects of modern Δ14C enriched C suggests that the risk for mobilization and re-introduction of this ancient C pool into the modern C cycle has gone undetected. Our findings have important implications for earth systems models in terms of climate-carbon feedbacks and the future C balance of the boreal forest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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