MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3138214175 · doi:10.1016/j.jacc.2021.02.035

Recent Randomized Trials of Antithrombotic Therapy for Patients With COVID-19

2021· review· en· W3138214175 sur OpenAlexaff
Azita H. Talasaz, Parham Sadeghipour, Hessam Kakavand, Maryam Aghakouchakzadeh, Elaheh Kordzadeh-Kermani, Benjamín Van Tassell, Azin Gheymati, Hamid Ariannejad, Seyed Hossein Hosseini, Sepehr Jamalkhani, Michelle Sholzberg, Manuel Monréal, David Jiménez, Gregory Piazza, Sahil A. Parikh, Ajay J. Kirtane, John W. Eikelboom, Jean M. Connors, Beverley J. Hunt, Stavros Konstantinides, Mary Cushman, Jeffrey I. Weitz, Gregg W. Stone, Harlan M. Krumholz, Gregory Y.H. Lip, Samuel Z. Goldhaber, Behnood Bikdeli

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Cardiology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensThrombosis and Atherosclerosis Research InstituteUniversity of TorontoHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research InstituteSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineAntithromboticRandomized controlled trialCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Intensive care medicineClinical trialSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Thrombosis2019-20 coronavirus outbreakPerspective (graphical)DiseaseInternal medicinePathologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,291
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,291
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,006
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations179
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueJournal of the American College of CardiologyMême sujetCOVID-19 Clinical Research StudiesTravaux en français237 207