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Enregistrement W3138219269 · doi:10.1111/petr.14005

Post‐traumatic stress as a determinant of quality of life in pediatric solid‐organ transplant recipients

2021· article· en· W3138219269 sur OpenAlexafffund
Tatsuma Hind, Samantha Lui, Erin C. Moon, Katherine Broad, Samantha Lang, Richard A. Schreiber, Kathryn Armstrong, Tom Blydt‐Hansen

Notice bibliographique

RevuePediatric Transplantation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBC Children’s Hospital Foundation
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)DemographicsOrgan transplantationTransplantationRehabilitationKidney transplantationInternal medicinePhysical therapyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Living with end-stage organ failure is associated with an accumulation of traumatic medical events, and despite recovery after solid-organ transplantation (SOT), many children continue to exhibit lower quality of life (QOL). Few studies have examined the relationship between post-traumatic stress disorder (PTSD) and QOL among pediatric SOT recipients. We conducted a retrospective, cross-sectional review of 61 pediatric SOT recipients (12 heart, 30 kidney, and 19 liver) to evaluate the association of PTSD with self-reported QOL. PTSD was measured by the Child Trauma Screening Questionnaire (CTSQ), and QOL was measured using the PedsQL and PedsQL Transplant Module (PedsQL-TM) surveys. Demographics, baseline, and contemporaneous factors were tested for independent association. SOT recipients were 15.2 (12.1-17.6) years old at survey completion. Median CTSQ score was 2 (1-3), highest in kidney recipients, and 13% were identified as high risk for PTSD. Median PedsQL score was 83 (70-91) and significantly associated with the CTSQ score (r = -.68, p < .001). Median PedsQL Transplant Module score was 89 (83-95) and similarly associated with the CTSQ score (r = -.64, p < .001). Age at time of surveys and presence of any disability were also independently associated with PedsQL and PedsQL-TM, respectively. When adjusted for Emotional Functioning, CTSQ remained associated with PedsQL subscores (r = -.65, p < .001). Trauma symptoms are a major modifiable risk factor for lower self-perceived QOL and represent a potentially important target for post-transplant rehabilitation. Additional research is needed to understand the root contributors to PTSD and potential treatments in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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