Prefrontal cortex and amygdala anatomy in youth with persistent levels of harsh parenting practices and subclinical anxiety symptoms over time during childhood
Notice bibliographique
Résumé
Childhood adversity and anxiety have been associated with increased risk for internalizing disorders later in life and with a range of brain structural abnormalities. However, few studies have examined the link between harsh parenting practices and brain anatomy, outside of severe maltreatment or psychopathology. Moreover, to our knowledge, there has been no research on parenting and subclinical anxiety symptoms which remain persistent over time during childhood (i.e., between 2.5 and 9 years old). Here, we examined data in 94 youth, divided into four cells based on their levels of coercive parenting (high / low) and of anxiety (high / low) between 2.5 and 9 years old. Anatomical images were analyzed using voxel-based morphometry (VBM) and FreeSurfer. Smaller gray matter volumes in the prefrontal cortex regions and in the amygdala were observed in youth with high versus low levels of harsh parenting over time. In addition, we observed significant interaction effects between parenting practices and subclinical anxiety symptoms in rostral anterior cingulate cortical thickness and in amygdala volume. These youth should be followed further in time to identify which youth will or will not go on to develop an anxiety disorder, and to understand factors associated with the development of sustained anxiety psychopathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».