Lifetime Prevalence and Comorbidity of Mental Disorders in the Two-wave 2002–2018 Canadian Armed Forces Members and Veterans Mental Health Follow-up Survey (CAFVMHS): Prévalence et Comorbidité de Durée de vie Des Troubles Mentaux Dans l’Enquête de Suivi Sur la Santé Mentale Auprès des Membres des Forces Armées Canadiennes et Des ex-Militaires (ESSMFACM) en Deux Cycles de 2002 à 2018
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The current study used the Canadian Armed Forces Members and Veterans Mental Health Follow-up Survey (CAFVMHS) to (1) examine the incidence and prevalence of mental disorders and (2) estimate the comorbidity of mental disorders over the follow-up period. Method: The CAFVMHS (2018) is a longitudinal study with two time points of assessment. The sample is comprised of 2,941 Canadian Forces members and veterans who participated in the 2002 Canadian Community Health Survey: Canadian Forces Supplement. The World Health Organization Composite International Diagnostic Interview (WHO-CIDI) was utilized to diagnose Diagnostic and Statistical Manual-IV post-traumatic stress disorder (PTSD), major depressive episode (MDE), generalized anxiety disorder, social anxiety disorder (SAD), and alcohol abuse and dependence. Self-report health professional diagnoses were assessed for attention deficit hyperactivity disorder (ADHD), mania, obsessive compulsive disorder (OCD), and personality disorder. We established weighted prevalence of mental disorders and examined the association between mental disorders using logistic regression. Results: In 2018, lifetime prevalence of any WHO-CIDI-based or self-reported mental disorder was 58.1%. Lifetime prevalence of any mood or anxiety disorder or PTSD was 54.0% in 2018. MDE (39.9%), SAD (25.7%), and PTSD (21.4%) were the most common mental disorders. There was a substantial increase in new onset or recurrence/persistence of mental disorders between the two measurement points (16-year assessment gap); 2002–2018 period prevalences were 43.5% for mood and anxiety disorder and 16.8% for alcohol abuse or dependence. The prevalence of self-reported ADHD, OCD, any personality disorder, and mania were 3.3%, 3.0%, 0.8%, and 0.8%, respectively. Comorbidity between mental disorders increased over the follow-up. Conclusions: This study demonstrates a high burden of mental disorders among a large Canadian military and veteran cohort. These findings underscore the importance of prevention and intervention strategies to reduce the burden of mental disorders and alcohol use disorders in these populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».