Verbal Episodic Memory Alterations and Hippocampal Atrophy in Acute Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Episodic memory deficit is a symptom frequently observed after a mild traumatic brain injury (mTBI). However, few studies have investigated the impact of a single and acute mTBI on episodic memory and structural cerebral changes. To do so, we conducted two experiments. In the first, we evaluated verbal episodic memory by using a word recall test, in 52 patients with mTBI (mean age 33.1 [12.2] years) 2-4 weeks after a first mTBI, compared with 54 healthy controls (31.3 [9.2] years) and followed both groups up for 6 months. In the second, we measured hippocampal volume in a subset of 40 participants (20 patients with mTBI, 20 controls) from Experiment 1 using magnetic resonance imaging (MRI; T1-weighted images) and correlated memory performance scores to hippocampal volume. Experiment 1 showed significantly reduced verbal episodic memory within the first month after an mTBI and a tendency for a reduction 6 months later, more pronounced for men. In Experiment 2, patients with mTBI exhibited a generally reduced hippocampal volume; however, we did not observe any linear correlation between hippocampal volume and memory scores. These results suggest that one single mTBI is associated with both episodic memory alteration and reduced volume of the hippocampus in the acute phase. Future studies are needed to elucidate the link between both measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».