The Magic of Project Resolution in a Short Period of Time: Design Sprint Applied in Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
The research conducted in this study was applied to multidisciplinary groups of Higher Education belonging to different degrees using the methodology proposed by the Design Sprint (DS) tool for the achievement of different challenges/objectives in a very short time. The methodology used is an adaptation of the one proposed by the DS, carried out in five non-consecutive stages/sessions focused on students of the first two years of different degrees of the CEU San Pablo University. The students, in general, have valued very positively the collaborative work in small groups, the time management and the administration of work under stress. The abandonment of the different challenges was set at 32%. A high level of commitment has been appreciated among the students to reach the proposed challenges, however, the work of the mentors as guides, becomes essential in the first courses of the different degrees in a general way. The application of the SD methodology provides students with an increase in their performance, in their ability to work in teams and to adapt in the best possible way to the demands of a society that is increasingly demanding new technologies. Students have increased their ability to reflect, transform and innovate in the different objectives/challenges/projects demanded by the new circumstances and social strategies. The support of good mentors, critics and specialists in the different areas to be addressed is necessary to offer students a better learning experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».