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Enregistrement W3138243901 · doi:10.5539/mas.v15n2p45

The Magic of Project Resolution in a Short Period of Time: Design Sprint Applied in Higher Education

2021· article· en· W3138243901 sur OpenAlexvenueno aff
Gastón Sanglier, C.B. Martínez Cepa, Inés Serrano Fernández, Aurora Hernández González, Juan Carlos Zuíl Escobar

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware Engineering Techniques and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad San Pablo - CEU
Mots-clésSprintSet (abstract data type)Work (physics)Multidisciplinary approachAdaptation (eye)Computer scienceAbandonment (legal)PsychologyMathematics educationMedical educationSociologyEngineeringMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research conducted in this study was applied to multidisciplinary groups of Higher Education belonging to different degrees using the methodology proposed by the Design Sprint (DS) tool for the achievement of different challenges/objectives in a very short time. The methodology used is an adaptation of the one proposed by the DS, carried out in five non-consecutive stages/sessions focused on students of the first two years of different degrees of the CEU San Pablo University. The students, in general, have valued very positively the collaborative work in small groups, the time management and the administration of work under stress. The abandonment of the different challenges was set at 32%. A high level of commitment has been appreciated among the students to reach the proposed challenges, however, the work of the mentors as guides, becomes essential in the first courses of the different degrees in a general way. The application of the SD methodology provides students with an increase in their performance, in their ability to work in teams and to adapt in the best possible way to the demands of a society that is increasingly demanding new technologies. Students have increased their ability to reflect, transform and innovate in the different objectives/challenges/projects demanded by the new circumstances and social strategies. The support of good mentors, critics and specialists in the different areas to be addressed is necessary to offer students a better learning experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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