Strategic Narratives in Global Trade Politics: American Hegemony, Free Trade, and the Hidden Hand of the State
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The characterization of the United States as a liberal hegemon seeking to uphold free-market capitalism against the illiberal state capitalism of China and other emerging powers has become commonplace, along with the attendant notion that American economic openness has been exploited by the unfair trade practices of other states. Given their dominance in US political discourse and role in shaping contemporary policy—including fuelling Trump’s trade wars and aggressive unilateral trade actions against all of the United States’ major trading partners, his attacks on the World Trade Organization, and talk of a “new Cold War” between the United States and China—these claims merit far greater scrutiny. In this article, I challenge the stark dichotomy frequently drawn between American “free-market capitalism” and the “state capitalism” of its emerging challengers, arguing that this forms part of a strategic narrative deployed for political purposes, including legitimating the United States’ use of aggressive trade policy measures. An examination of the American hegemon’s actual trade and industrial policies complicates this characterization. Despite presenting itself as a promoter and defender of free trade, I show that the unifying logic of US trade policy has always been the promotion of American economic interests: the United States has engaged in considerable state intervention and trade protectionism, both to shield vulnerable industries and support others to achieve and maintain their global dominance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,042 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».