Effect of Memantine Treatment and Combination with Vitamin D Supplementation on Body Composition in the APP/PS1 Mouse Model of Alzheimer’s Disease Following Chronic Vitamin D Deficiency
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vitamin D deficiency and altered body composition are common in Alzheimer's disease (AD). Memantine with vitamin D supplementation can protect cortical axons against amyloid-β exposure and glutamate toxicity. OBJECTIVE: To study the effects of vitamin D deprivation and subsequent treatment with memantine and vitamin D enrichment on whole-body composition using a mouse model of AD. METHODS: Male APPswe/PS1dE9 mice were divided into four groups at 2.5 months of age: the control group (n = 14) was fed a standard diet throughout; the remaining mice were started on a vitamin D-deficient diet at month 6. The vitamin D-deficient group (n = 14) remained on the vitamin D-deficient diet for the rest of the study. Of the remaining two groups, one had memantine (n = 14), while the other had both memantine and 10 IU/g vitamin D (n = 14), added to their diet at month 9. Serum 25(OH)D levels measured at months 6, 9, 12, and 15 confirmed vitamin D levels were lower in mice on vitamin D-deficient diets and higher in the vitamin D-supplemented mice. Micro-computed tomography was performed at month 15 to determine whole-body composition. RESULTS: In mice deprived of vitamin D, memantine increased bone mineral content (8.7% increase, p < 0.01) and absolute skeletal tissue mass (9.3% increase, p < 0.05) and volume (9.2% increase, p < 0.05) relative to controls. This was not observed when memantine treatment was combined with vitamin D enrichment. CONCLUSION: Combination treatment of vitamin D and memantine had no negative effects on body composition. Future studies should clarify whether vitamin D status impacts the effects of memantine treatment on bone physiology in people with AD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».