Individual and public health consequences associated with a missed diagnosis of pulmonary tuberculosis in the emergency department: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine: i) the emergency department (ED) utilization history of pulmonary tuberculosis (PTB) patients, and ii) the potential individual and public health consequences of a missed diagnosis of PTB in this setting. DESIGN: Retrospective observational cohort study. PARTICIPANTS: Patients with PTB aged >16 years diagnosed between April 1, 2010 and December 31, 2016 in the Province of Alberta, Canada. METHODS: We identified valid new cases of PTB from a provincial registry and linked them to ED attendees in administrative databases. Visits are considered 'PTB', pulmonary 'other', and non-pulmonary based on the most responsible discharge diagnosis. Individual consequences of a missed diagnosis included health system delay and PTB-related death; public health consequences included nosocomial ED exposure time and secondary cases. RESULTS: Of 711 PTB patients, 378 (53%) made 845 ED visits in the six months immediately preceding the date of diagnosis. The most responsible ED discharge diagnosis was PTB in 92 (10.9%), pulmonary 'other' in 273 (32%) and non-pulmonary in 480 (56.8%). ED attendees had a median (IQR) health system delay of 27 (7,180) days and, compared to non-ED attendees were more likely to die a TB-related death 5.9% vs 1.2%, p = 0.001. Emergency attendees generated 3812 hours of ED nosocomial exposure time, and 31 secondary cases (60.8% of all secondary cases reported). Mycobacterium tuberculosis isolates from ED-attendees were more likely than non-attendees to be clustered-i.e., have an identical DNA fingerprint with another isolate (27% vs. 21%, p = 0.037). CONCLUSIONS: ED utilization by PTB patients, and related consequences, are substantial. EDs are a potential resource for earlier PTB diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».