A synthesis review on atmospheric wet deposition of particulate elements: scavenging ratios, solubility, and flux measurements
Notice bibliographique
Résumé
Atmospheric dry and wet deposition of particulate matter controls its lifetime in air and contributes to the environmental burden of toxic pollutants and thus has important implications on human and ecosystem health. This synthesis review focuses on atmospheric wet deposition of particulate elements and analyzed their scavenging ratios (i.e., ratio of concentration in precipitation to that in ambient air), solubility, and wet deposition flux measurements based on published studies in the literature, aiming to gather updated knowledge that can be used for modeling their wet deposition. Our analysis finds that scavenging ratios of a specific element have a narrow range. Overall, elemental scavenging ratios for snow are approximately three times higher than those for rain. Elements that are bound to coarse (PM 2.5–10 ) particles have larger scavenging ratios than those bound to fine (PM 2.5 ) particles, except for Fe and Si. Solubility of elements in rainwater ranges from 8% (Fe) to 94% (Ca). Solubility is moderately correlated with scavenging ratio, possibly explaining the lower scavenging ratios of Fe and Si compared with other elements with similar fine fractions. Data collected from North America, Europe, the Middle East, and Asia show that the wet fluxes of Al and Fe are orders of magnitude greater than those of routinely monitored anthropogenic elements (Zn, Pb, Cu, Ni, Cd, Cr). Wet deposition fluxes of particulate elements in the Middle East exceed those in other regions, likely due to regional transport of dust and soil resuspension. Fluxes from all regions are a factor of two to three times greater in industrialized and urban locations than in rural and remote locations because of industrial, vehicular, and soil and mineral dust emissions. Dry deposition fluxes are usually greater than wet deposition fluxes, although to varying degrees according to co-located measurements. Based on the relationships between scavenging ratio and the elemental PM 2.5 fraction under rain and snow conditions, we derived regression equations for estimating scavenging ratios of particulate elements for which measurements are limited. Such knowledge and data improve the quantification of atmospheric deposition fluxes for an expanded list of metals and metalloids and the understanding of pathways contributing to ecological risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».