Effect of Back‐layer on seal performance of multilayer polyethylene‐based sealant films
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work studies effects of back‐layer materials, thickness of sealant layer, and sealing condition on seal performance of multilayer polyethylene‐based films. Multilayer films with back‐layers of high‐density polyethylene (HDPE), or low‐density polyethylene (LDPE), or linear low‐density polyethylene (LLDPE) were produced with different thicknesses of the metallocene layer. It was found that increasing the thickness of the metallocene layer improved hot tack properties. In addition, films with back‐layers of LLDPE or LDPE showed higher hot tack strength compared to those with HDPE back‐layer. Increasing sealing temperature reduced significantly the hot tack strength and its dependency on metallocene layer thickness. It was found that increasing delay time after sealing, before peeling test, increased hot tack strength, but the rate of hot tack evolution and the type of peeling behavior were considerably affected by the type of back‐layer material. The effect of dwell time was also examined, and it was observed that increasing dwell time in the studied range did not affect the hot tack evolution. The mechanisms involved in the development of hot tack evolution were discussed, and it was shown that the back‐layer effects can be explained by bulk viscoelastic energy dissipation theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».