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Enregistrement W3138268323 · doi:10.32920/cd.v5i2.1329

A historical analysis of the Mediterranean Diet’s rise to prominence through the lens of Critical Race Theory

2021· article· en· W3138268323 sur OpenAlexvenueno aff
Kate Gardner Burt

Notice bibliographique

RevueJournal of Critical Dietetics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMediterranean dietEthnic groupOverweightRacismGerontologyMedicinePopulationCultural identityEnvironmental healthObesityPsychologyGender studiesSociologySocial psychologyAnthropologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ample evidence indicates that adherence to the Mediterranean diet (MedDiet) decreases the risk of cardiovascular disease, stroke, heart failure, cancer mortality, type 2 diabetes, overweight, and obesity. The MedDiet is widely accepted as a gold standard diet, yet its adoption and promotion as the healthiest cultural diet reflects systemic racism and inherently biased research, rather than evidence-based science. This analysis establishes that while the Mediterranean region is multi-cultural and multi-ethnic, the MedDiet is a White diet. It also asserts that a lack of causal research and other methodologic issues in research about the MedDiet has resulted in a hyperfocus on the MedDiet over other cultural diets. Third, this essay compares the MedDiet to the traditional Chinese and African diets to assert that many cultural diets are healthy and may be as healthy as the MedDiet. Ultimately, health professionals promoting the MedDiet as a gold standard marginalize people from non-White cultures by maintaining White culture as normative. In order to better serve and include people of color, dietary recommendations need to become as diverse as the US population. Doing so will also improve cultural competence among professionals, lead to a more equitable profession

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,844
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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