A historical analysis of the Mediterranean Diet’s rise to prominence through the lens of Critical Race Theory
Notice bibliographique
Résumé
Ample evidence indicates that adherence to the Mediterranean diet (MedDiet) decreases the risk of cardiovascular disease, stroke, heart failure, cancer mortality, type 2 diabetes, overweight, and obesity. The MedDiet is widely accepted as a gold standard diet, yet its adoption and promotion as the healthiest cultural diet reflects systemic racism and inherently biased research, rather than evidence-based science. This analysis establishes that while the Mediterranean region is multi-cultural and multi-ethnic, the MedDiet is a White diet. It also asserts that a lack of causal research and other methodologic issues in research about the MedDiet has resulted in a hyperfocus on the MedDiet over other cultural diets. Third, this essay compares the MedDiet to the traditional Chinese and African diets to assert that many cultural diets are healthy and may be as healthy as the MedDiet. Ultimately, health professionals promoting the MedDiet as a gold standard marginalize people from non-White cultures by maintaining White culture as normative. In order to better serve and include people of color, dietary recommendations need to become as diverse as the US population. Doing so will also improve cultural competence among professionals, lead to a more equitable profession
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,039 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».