NMDA GluN2C/2D receptors contribute to synaptic regulation and plasticity in the anterior cingulate cortex of adult mice
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: N-Methyl-D-aspartate receptors (NMDARs) play a critical role in different forms of plasticity in the central nervous system. NMDARs are always assembled in tetrameric form, in which two GluN1 subunits and two GluN2 and/or GluN3 subunits combine together. Previous studies focused mainly on the hippocampus. The anterior cingulate cortex (ACC) is a key cortical region for sensory and emotional functions. NMDAR GluN2A and GluN2B subunits have been previously investigated, however much less is known about the GluN2C/2D subunits. RESULTS: In the present study, we found that the GluN2C/2D subunits are expressed in the pyramidal cells of ACC of adult mice. Application of a selective antagonist of GluN2C/2D, (2R*,3S*)-1-(9-bromophenanthrene-3-carbonyl) piperazine-2,3-dicarboxylic acid (UBP145), significantly reduced NMDAR-mediated currents, while synaptically evoked EPSCs were not affected. UBP145 affected neither the postsynaptic long-term potentiation (post-LTP) nor the presynaptic LTP (pre-LTP). Furthermore, the long-term depression (LTD) was also not affected by UBP145. Finally, both UBP145 decreased the frequency of the miniature EPSCs (mEPSCs) while the amplitude remained intact, suggesting that the GluN2C/2D may be involved in presynaptic regulation of spontaneous glutamate release. CONCLUSIONS: Our results provide direct evidence that the GluN2C/2D contributes to evoked NMDAR mediated currents and mEPSCs in the ACC, which may have significant physiological implications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».