MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3138291098 · doi:10.18280/jesa.540116

Instantaneous Active and Reactive Power Control Using Direct Power Control Strategy for Multilevel Multistring Inverter Fed Photovoltaic System

2021· article· en· W3138291098 sur OpenAlexvenueno aff
Sarat Kumar Sahoo

Notice bibliographique

RevueJournal Européen des Systèmes Automatisés · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaic systemMaximum power point trackingTotal harmonic distortionInverterAC powerRippleSpace vector modulationControl theory (sociology)Computer scienceElectronic engineeringThree-phaseEngineeringPower controlPulse-width modulationPower (physics)VoltageElectrical engineeringControl (management)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the Direct Power Control (DPC) strategy for Multilevel Multistring Inverter fed Photovoltaic (PV) system to control the instantaneous active and reactive power. The proposed system consists of PV strings, boost converter and three phase three level cascaded H-bridge (CHB) inverter. In multistring topology, each PV string is connected to the dc/dc converter and the distributed MPPT control algorithm is connected to the central inverter. The Space Vector Modulation (SVM) based DPC approach is used to obtain the constant switching frequency and reduced power ripple. The detailed model of the proposed system is developed in Matlab to evaluate the performance. A laboratory based prototype of the proposed system is developed to realize the system in real time. dSPACE DS1103 is used as the control interface to perform the real time implementation (RTI). Power Quality Analyser (PQ-Box 200) is used to analyse the system parameters like voltage, current and Total Harmonic Distortion (THD) of inverter. The effectiveness of the proposed system has been validated with the help of simulation and the experimental results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal Européen des Systèmes AutomatisésMême sujetMultilevel Inverters and ConvertersTravaux en français237 207