The star formation reference survey – IV. Stellar mass distribution of local star-forming galaxies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We constrain the mass distribution in nearby, star-forming galaxies with the Star Formation Reference Survey (SFRS), a galaxy sample constructed to be representative of all known combinations of star formation rate, dust temperature, and specific star formation rate (sSFR) that exist in the Local Universe. An innovative 2D bulge/disc decomposition of the 2MASS/Ks-band images of the SFRS galaxies yields global luminosity and stellar mass functions (MFs), along with separate MFs for their bulges and discs. These accurate MFs cover the full range from dwarf galaxies to large spirals, and are representative of star-forming galaxies selected based on their infrared luminosity, unbiased by active galactic nucleus content and environment. We measure an integrated luminosity density j = 1.72 ± 0.93 × 109 L$_{\odot }\, h^{-1}$ Mpc−3 and a total stellar mass density ρM = 4.61 ± 2.40 × 108 M$_{\odot }\, h^{-1}$ Mpc−3. While the stellar mass of the average star-forming galaxy is equally distributed between its sub-components, discs globally dominate the mass density budget by a ratio 4:1 with respect to bulges. In particular, our functions suggest that recent star formation happened primarily in massive systems, where they have yielded a disc stellar mass density larger than that of bulges by more than 1 dex. Our results constitute a reference benchmark for models addressing the assembly of stellar mass on the bulges and discs of local (z = 0) star-forming galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».