Shining a light on Laurentian Great Lakes cisco ( <i>Coregonus artedi</i> ): how ice coverage may impact embryonic development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Changes in winter conditions, such as decreased ice coverage and duration, have been observed in the Laurentian Great Lakes for more than 20 years. Such changes have been hypothesized to be linked to low Coregonus spp. survival to age-1 as most cisco ( Coregonus artedi ) populations are autumn spawners whose embryos incubate under ice throughout the winter. The quantity of light during winter is regulated by ice coverage, and light affects embryo survival and development in some teleosts. We experimentally evaluated how cisco embryos from lakes Superior and Ontario respond to three light treatments that represented day-light intensity under 0-10, 40-60, and 90-100% ice coverage. Embryonic response measures included two developmental factors (embryo survival and incubation period) and two morphological traits (length-at-hatch and yolk-sac volume). Embryo survival was highest at the medium light treatment and decreased at high and low treatments for both populations, suggesting cisco may be adapted to withstand some light exposure from inter-annual variability in ice coverage. Light intensity had no overall effect on length of incubation. Increasing light intensity decreased length-at-hatch in Lake Superior but had no effect in Lake Ontario. Yolk-sac volume was positively correlated with increasing light in Lake Superior and negatively correlated in Lake Ontario. Contrasting responses in embryo development between lakes suggests differences in populations’ response to light is flexible. Our results provide a step towards better understanding the high variability observed in coregonine recruitment and may help predict what the future of this species may look like under current climate trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».