Expectations and Interests of University Students in COVID-19 Times about Sustainable Development Goals: Evidence from Colombia, Ecuador, Mexico, and Peru
Notice bibliographique
Résumé
The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has changed the world, creating the need for new actions from society, including universities and companies. The United Nations Sustainable Development Goals (SDGs) are part of a global agenda, but this priority is not significant to university students. Although some research has focused on SDGs and university students, there is a lack of evaluation and comparison in Latin American countries. The current study aims to evaluate student knowledge of the SDGs, the relation of student professional careers to the SDGs, the importance of the SDGs for economic development after the COVID-19 pandemic, and student interest research in SDG issues. The study is carried out with students in Colombia, Ecuador, Mexico, and Peru. The instrument was developed and validated. The highest score of level of knowledge was reported in Mexico and the lowest score in Colombia. This outcome can be explained by the availability of training programs in the universities about SDGs. The availability of programs created and promoted by the governments can also be a reason; however, students from Mexico are the ones who felt the most that the authorities are not making efforts to promote the SDGs. With research interests, interests in creating sustainable cities and communities, and responsible consumption and production were recognized for the four countries. The outcomes reveal several interesting insights through comparisons among the four countries considered according to descriptive analyses. Some SDGs were found to be more important for some countries than others. Interests were noted in research on some SDGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».