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Enregistrement W3138333957 · doi:10.1115/1.4050477

CANDU-Like Features in Emerging Small Modular Reactor Designs

2021· article· en· W3138333957 sur OpenAlexaff
Esam M.A. Hussein

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear engineeringShutdownModular designEnvironmental scienceReactor designFusion powerHeavy waterBlanketNuclear physicsMaterials scienceComputer scienceEngineeringPhysicsPlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Several small modular reactor (SMR) designs are emerging, but only the CANDU® SMR and a couple of Indian designs incorporate the familiar features of the larger CANDU reactors. This paper shows that while the CANDU-reactor concept did not seem to receive wider attention among SMR designers, it has influenced a few. The paper discusses how the CANDU-reactor operating experience can aid in the construction and operation of some SMRs. For example, the concept of passive reactor shutdown by draining the moderator, which was utilized in the early Pickering A units, is adopted in the Copenhagen Atomics Waste Burner; a molten slat (LiF-ThF 4) heavy-water moderated reactor. The heavy-water and lithium in this salt produce tritium and can benefit from the CANDU-reactor experience in handling tritium. The online refueling of CANDU reactors, their large heat sinks, and seamless configuration are also reflected in SMR designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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