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Enregistrement W3138344390 · doi:10.18433/jpps31491

A Survey of the Regulatory Requirements for the Waiver of In Vivo Bioequivalence Studies of Generic Products in Certain Dosage Forms by Participating Regulators and Organisations of the International Pharmaceutical Regulators Programme

2021· article· en· W3138344390 sur OpenAlexaffvenue
Alfredo García‐Arieta, Craig Simon, Andrew Tam, Gustavo Mendes Lima Santos, Eduardo Agostinho Freitas Fernandes, Zulema Rodríguez Martínez, Clare Rodrigues, Sang Aeh Park, Jayoung Kim, Kwansoo Kim, Ryosuke Kuribayashi, Aya Myoenzono, Kohei Shimojo, Chantal Walther, Matthias S. Roost, Wen-Yi Hung, Li-Feng Hsu, Christopher Crane, April C. Braddy, Joy Van Oudtshoorn, Diego Alejandro Gutierrez Triana, Erwin Guzmán Aurela, Ben Jones, Henrike Potthast, Ivana Abalos

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiosimilars and Bioanalytical Methods
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioequivalenceDosage formMedicinePharmacologyWaiverBusinessRisk analysis (engineering)PharmacokineticsLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The requirements to waive in vivo bioequivalence studies for immediate release solid oral dosage forms based on the Biopharmaceutics Classifications System (BCS) are well known, and biowaivers[1] for other types of oral dosage forms based on pre-defined criteria may also be acceptable. Similarly, biowaivers for dosage forms such as injectable products may also be allowed if certain criteria are met. The current paper summarises the biowaiver requirements for oral solutions and suspensions, soft gelatin capsules and injectable products (intravenous injections, subcutaneous and intramuscular injections, emulsions for injection and micellar solutions for injection) among the participants of the Bioequivalence Working Group for Generics (BEWGG) of the International Pharmaceutical Regulators Programme (IPRP). A review of the requirements indicated that there was a trend towards convergence when the dosage form became less complex; however, the most common approach used by each of the jurisdictions was a case-by-case approach given that most jurisdictions do not have well defined guidelines to support all possible scenarios. Even in the simplest case of intravenous solutions, the acceptability of qualitative changes in excipients differ between the IPRP members. Notwithstanding the differences, the dissemination of the information is a first step towards regulatory convergence regarding biowaivers for certain dosage forms and should be useful for pharmaceutical companies currently developing generic medicinal products for IPRP jurisdictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,127
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,114
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1270,114
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,253
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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