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Enregistrement W3138361413 · doi:10.1142/s0219091521500077

Taxes, Mispricing, or the Agency Cost of Managerial Discretion? Evidence from Corporation to REIT Conversions

2021· article· en· W3138361413 sur OpenAlexaff
G. Naresh, Ravi S. Mateti, Duong Nguyen, Gopola Vasudevan

Notice bibliographique

RevueReview of Pacific Basin Financial Markets and Policies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing Market and Economics
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReal estate investment trustAgency costEnterprise valueValuation (finance)Free cash flowDiscretionMonetary economicsBusinessCash flowEconomicsSample (material)Financial economicsFinanceReal estateShareholderCorporate governance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the effect of change in the organizational structure from a corporation to a real estate investment trust (REIT) on the firm value. Changing the organizational structure from a corporation to a REIT could result in an increase in the firm value, and some companies may be motivated to change their organizational structure because of this. We examine three possible sources of gains in the firm value from such a change in the organizational structure. They are the potential tax savings, reduction in agency costs of managerial discretion, and increase in the price multiples after the conversion. We examine the changes in the firm value of firms that announce conversion to a REIT during 1990–2016. We find that the announcement period returns are positive and strongly significant. Consistent with the tax hypothesis, the announcement period returns are positively related to the effective tax rate of the sample firms. Consistent with the managerial discretion hypothesis, the announcement period returns are positively related to the level of free cash flow of low growth firms. Consistent with the mis-valuation hypothesis, the announcement period returns are higher when REIT valuations are higher relative to the sample firms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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