Left Ventricular Dimensions and Diastolic Function Are Different in Throwers, Endurance Athletes, and Sprinters From the World Masters Athletics Championships
Notice bibliographique
Résumé
There is controversy whether a lifetime of heavy resistance training, providing pressure-overload, is harmful for left ventricular function. We compared left ventricular dimensions and function in elite Masters athletes involved in throwing events (requiring strength; n = 21, seven females, 60 ± 14 years) to those involved in endurance events ( n = 65, 25 females, 59 ± 10 years) and sprinting ( n = 68, 21 females, 57 ± 13 years) at the 2018 World Masters Athletic Championships. Left ventricular dimensions and function were assessed with B-mode ultrasound and Doppler. The ratio of left ventricular early diastolic peak filling velocity to peak velocity during atrial contraction (E/A) across the mitral valve and the ratio of E to velocity of the E-wave (E’) across the lateral and septal mitral annulus (E/E’) were used as indexes of left ventricular diastolic function. Intra-ventricular septal wall thickness was greater in throwers compared to sprinters (11.9 ± 2.2 vs. 10.3 ± 2.3 mm; p = 0.01). Left ventricular end diastolic diameter/body surface area was higher in endurance athletes and sprinters vs. throwers (25.2 ± 3.0, 24.3 ± 3.1, and 22.0 ± 3.1 mm/m 2 , respectively, p < 0.01). The E/A was higher in endurance athletes and sprinters vs. throwers (1.35 ± 0.40, 1.37 ± 0.43, and 1.05 ± 0.41, respectively; p < 0.01). The E/E’ was lower in endurance athletes and sprinters vs. throwers (6.9 ± 1.8, 6.6 ± 1.9, and 8.1 ± 1.9, respectively, p < 0.05). Compared to age-matched historical controls ( n > 1,000; E/A = 1.06; E/E’ = 7.5), left ventricular diastolic function was not different in throwers, but superior in endurance athletes and sprinters ( p < 0.01). Masters throwers have altered left ventricular dimensions and function vs. other athletes, but a lifetime of heavy resistance training does not appear to alter left ventricular function compared to age-matched controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».