‘Back to better’: amplifying health equity, and determinants of health perspectives during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Equity and social justice have long been key tenets of health promotion practice, policy and research. Health promotion foregrounds the pertinence of social, economic, cultural, political and spiritual life in creating and maintaining health. This necessitates a critical structural determinants of health perspective that actively engages with the experiences of health and wellbeing among diverse peoples. The inequitable impacts of pandemics are well documented, as are calls for improved pandemic responses. Yet, current pandemic and emergency preparedness plans do not adequately account for the social and structural determinants of health and health equity. METHODS: Through five one-hour online conversations held in April 2020, we engaged 13 practice, policy, research and community leaders on the intersections of COVID-19 and gender, racism, homelessness, Indigenous health and knowledge, household food insecurity, disability, ethics and equitable futures post-COVID-19. We conducted a thematic analysis of speaker and participant contributions to investigate the impacts and influence of COVID-19 related to the structural and social determinants of health. We analyzed which policies, practices and responses amplified or undermined equity and social justice and identified opportunities for improved action. FINDINGS: Analysis of the COVID-19 pandemic revealed four broad themes:• oppressive, unjust systems and existing health and social inequities;• health and social systems under duress and non-responsive to equity;• disproportionate impacts of COVID-19 driven by underlying structural and socioeconomic inequity; and• enhanced momentum for collective mobilization, policy innovations and social transformation. DISCUSSION: There was a strong desire for a more just and equitable society in a post-COVID-19 world, going 'back to better' rather than 'back to normal.' Our analysis demonstrates that equity has not been well integrated into pandemic planning and responses. Social movement and systems theories provide insight on ways to build on existing community mobilization and policy openings for sustained social transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,031 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».