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Enregistrement W3138375557 · doi:10.1002/adfm.202010623

Ambient Stable and Efficient Monolithic Tandem Perovskite/PbS Quantum Dots Solar Cells via Surface Passivation and Light Management Strategies

2021· article· en· W3138375557 sur OpenAlexfundno aff
Mohammad Mahdi Tavakoli, Hadi Tavakoli Dastjerdi, Pankaj Yadav, Daniel Prochowicz, Huayan Si, Rouhollah Tavakoli

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPassivationMaterials scienceTandemQuantum dotOptoelectronicsPerovskite (structure)Energy conversion efficiencyBand gapSolar cellPerovskite solar cellNanowireNanotechnologyLayer (electronics)Chemical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Here, highly efficient and stable monolithic (2‐terminal (2T)) perovskite/PbS quantum dots (QDs) tandem solar cells are reported, where the perovskite solar cell (PSC) acts as the front cell and the PbS QDs device with a narrow bandgap acts as the back cell. Specifically, ZnO nanowires (NWs) passivated by SnO 2 are employed as an electron transporting layer for PSC front cell, leading to a single cell PSC with maximum power conversion efficiency (PCE) of 22.15%, which is the most efficient NWs‐based PSCs in the literature. By surface passivation of PbS QDs by CdCl 2 , QD devices with an improved open‐circuit voltage and a PCE of 8.46% (bandgap of QDs: 0.92 eV) are achieved. After proper optimization, 2T and 4T tandem devices with stabilized PCEs of 17.1% and 21.1% are achieved, respectively, where the 2T tandem device shows the highest efficiency reported in the literature for this design. Interestingly, the 2T tandem cell shows excellent operational stability over 500 h under continuous illumination with only 6% PCE loss. More importantly, this device without any packaging depicts impressive ambient stability (almost no change) after 70 days in an environment with controlled 65% relative humidity, thanks to the superior air stability of the PbS QDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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