Short- to mid-term outcomes of computer navigation assisted total knee arthroplasty using adjusted mechanical alignment compared to mechanical alignment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose To evaluate efficacy of navigation-assisted total knee arthroplasty (TKA) achieved using adjusted mechanical alignment (aMA) and mechanical alignment (MA) technique. Methods The authors performed a retrospective study enrolled a single-center series of patients who underwent navigation-assisted TKA with aMA (n = 77) and with MA (n = 61) technique. The demographic data was recorded. Functional scores including Hospital for Special Surgery score, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index score and Forgotten Joint Score-12 were evaluated. In addition, the parameter of resection and soft tissue balance as well as radiographic evaluation was measured and compared between groups. Results The HSS score at 1-month and 6-months postoperatively were significant higher using aMA compared to MA. The postoperative coronal alignment was made with a mean of 1.11° more varus/valgus in the aMA group compared to MA. The femoral prosthesis was positioned in a mean of 2.29° more varus/valgus using aMA compared to MA. The medial extension gap was significantly tighter in the MA group. In addition, the femoral prosthesis in the aMA group was positioned in a mean of 0.77° more external rotation than the MA group. The lateral flexion gap was wider in the aMA group with a mean of 0.71 mm more laxity. Conclusions Both aMA and MA technique in TKA obtained good clinical outcomes. Notably, aMA-TKA grant superior functional scores at 1-month and 6-months follow-up, might due to the preservation of mild constitutional frontal deformity with less release of soft tissue and a biomimetic wider lateral flexion gap was remained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».