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Enregistrement W3138379389 · doi:10.3390/polym13070990

The Role of Calender Gap in Barrel and Screw Wear in Counterrotating Twin Screw Extruders

2021· article· en· W3138379389 sur OpenAlexaff
Abdullah Demirci, İsmail Teke, Nickolas D. Polychronopoulos, J. Vlachopoulos

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBarrel (horology)Materials sciencePlastics extrusionExtrusionViscosityComposite materialMechanicsFlow (mathematics)Core (optical fiber)Mechanical engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been known in the industrial sector that in closely intermeshing counterrotating twin screw extruders, large separating forces develop in the calender gap, which push the screws towards the barrel wall. The result is significant wear in the region defined by 30°- and 60°-degree angles from the vertical. In the present investigation, pressures were measured around the barrel in extrusion of two rigid PVC resins in a laboratory extruder of 55 mm diameter and the forces on the screw core were determined. Numerical flow simulations were also carried out using the power-law viscosity parameters of the resins. From the experimental results, it was determined that the resultant forces are in the 30 degree angle direction, and from the computer simulations, the angle is between 18° and 25°. It is argued that the resultant force angle will be somewhat larger in large diameter extruders, due to the additional contribution of gravity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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