Quantitative Characterization of Shale Porosities of Different Origins by Integrating Pore Genesis and Logging Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, a new and pragmatic technique has been developed to identify pore types and characterize porosities of shales with various origins. By comparing the genesis of pore types (i.e., organic, brittle, and clay mineral porosities) in shales, the corresponding pore volumes per unit mass are determined as a function of the total porosity, density, and the content of each pore type from core samples. Subsequently, a new inverse framework was proposed and successfully applied to quantify different types of porosities in the Silurian Longmaxi formation shale in the Zhaotong area. The pore volume per unit mass of organic matter is calculated to be around 0.185–0.190 cm3/g, which is 10–21 and 8–19 times more than that of brittle mineral and clay mineral, respectively, indicating that pore space of organic matter contributes greater to the total porosity than that of the clay and brittle minerals. Using single well data, the porosity in organic matter is found to follow the same pattern as the total porosity in the vertical direction. Such an identified porosity type leads to more accurate sweet spots as well as more appropriate drilling locations for horizontal wells in shale reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».