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Enregistrement W3138383770 · doi:10.1093/rheumatology/keab236

Reliability, validity and responsiveness of physical activity monitors in patients with inflammatory myopathy

2021· article· en· W3138383770 sur OpenAlexaff
Bonny Rockette‐Wagner, Didem Saygın, Siamak Moghadam‐Kia, Chester V. Oddis, Océane Landon‐Cardinal, Yves Allenbach, Sedin Dzanko, Diane Koontz, Nicole Neiman, Rohit Aggarwal

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesMyositis Association
Mots-clésMedicinePhysical therapyConstruct validityConvergent validityMuscle weaknessMyositisQuality of life (healthcare)Physical medicine and rehabilitationInternal medicineSurgeryPatient satisfaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Idiopathic inflammatory myopathies (IIMs) cause proximal muscle weakness, which affects the ability to carry out the activities of daily living. Wearable physical activity monitors (PAMs) objectively assess continuous activity and potentially have clinical usefulness in the assessment of IIMs. We examined the psychometric characteristics for PAM outcomes in IIMs. METHODS: Adult IIM patients were prospectively evaluated (at baseline, 3 months and 6 months) in an observational study. A waist-worn PAM (ActiGraph GT3X-BT) assessed average step counts/minute, peak 1-minute cadence, and vector magnitude/minute. Validated myositis core set measures (CSMs) including manual muscle testing (MMT), physician global disease activity (MD global), patient global disease activity (Pt global), extramuscular disease activity (Ex-muscular global), HAQ-DI (HAQ disability index), muscle enzymes, and patient-reported physical function were evaluated. Test-retest reliability, construct validity, and responsiveness were determined for PAM measures and CSMs, using Pearson correlations and other appropriate analyses. RESULTS: A total of 50 adult IIM patients enrolled [mean (s.d.) age, 53.6 (14.6); 60% female, 94% Caucasian]. PAM measures showed strong test-retest reliability, moderate-to-strong correlations at baseline with MD global (r = -0.37 to -0.48), Pt global (r=-0.43 to -0.61), HAQ-DI (r = -0.47 to -0.59) and MMT (r = 0.37-0.52), and strong discriminant validity for categorical MMT and HAQ-DI. Longitudinal associations with MD global (r=-0.38 to -0.44), MMT (r = 0.50-0.57), HAQ-DI (r = -0.45 to -0.55) and functional tests (r = 0.30-0.65) were moderate to strong. PAM measures were responsive to MMT improvement ≥10% and moderate-to-major improvement on ACR/EULAR myositis response criteria. Peak 1-minute cadence had the largest effect size and standardized response means. CONCLUSION: PAM measures showed promising construct validity, reliability, and longitudinal responsiveness; especially peak 1-minute cadence. PAMs are able to provide valid outcome measures for future use in IIM clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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