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Enregistrement W3138383798 · doi:10.2147/jir.s301971

Adiponectin, but Not TGF-β1, CTGF, IL-6 or TNF-α, May Be a Potential Anti-Inflammation and Anti-Fibrosis Factor in Keloid

2021· article· en· W3138383798 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Inflammation Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesZhejiang UniversityNatural Science Foundation of Hubei ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaHubei Provincial Department of Education
Mots-clésCTGFAdiponectinFibrosisInflammationTransforming growth factorMedicineTumor necrosis factor alphaKeloidInternal medicineCancer researchGrowth factorEndocrinologyImmunologyPathologyObesityReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Numerous studies have elucidated adiponectin as a negative impact on inflammation and tissue fibrosis. However, little is known about the relevance between adiponectin and inflammatory factors in keloid. METHODS: To clarify whether adiponectin plays a role in the inflammation and fibrosis of keloid, 50 patients with keloid and 50 healthy subjects were enrolled, We examined the serum and mRNA expression levels of adiponectin, TGF-β1, CTGF, IL-6 and TNF-α in normal skin tissues and keloid tissues by ELISA and qPCR, respectively. Correlation analysis between serum concentration of adiponectin with Vancouver Scar Scale (VSS) scores and the age of patients with keloid was evaluated, and the adiponectin concentrations in patients with keloid between different genders were measured. We further examined the effects of adiponectin on TGF-β1 mediated expression of collagen I, FN and MMP-1 in normal fibroblasts (NFs) and keloid fibroblasts (KFs). RESULTS: We discovered that lower serum concentration and mRNA expression of adiponectin, but higher TGF-β1, CTGF, IL-6 and TNF-α levels were measured in patients with keloid compared with those in normal controls. Furthermore, there was a strong inverse correlation between the serum adiponectin levels and VSS scores in patients with keloid, but not in ages, and there was no statistically difference between different genders. Moreover, adiponectin attenuated TGF-β1 mediated expression of collagen I and FN, and upregulated the expression level of MMP-1 in KFs, but not in NFs. In addition, the inhibitory effect of adiponectin on TGF-β1 was attenuated by AMPK inhibitor Compound C, but not PI3K/Akt inhibitor LY294002. DISCUSSION: Adiponectin may exert an anti-inflammation and anti-fibrosis role in the development of keloid. One of the underlying mechanisms may be the activation of the AMPK signaling pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil0,832

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle