Speed and force validation of an improved intravaginal dynamometer design
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Intravaginal dynamometry can provide reliable and objective assessment of the active and passive properties of the female pelvic floor muscles (PFMs) and associated connective tissues. This work presents a new automated intravaginal dynamometer (IVD) designed to address the limitations of many devices described in the literature, and provides a preliminary mechanical characterization and validation of the system. The new IVD includes dual (anterior and posterior) force measurement probes, minimalistic actuators to reduce IVD size and weight, off-the-shelf components optimized for cost and performance, integrated concurrent electromyography recordings, and an easy-to-use graphic user interface (GUI). IVD load measurements were validated against an Instron® Universal Tester (0-28N) and probe opening speeds were validated using video analysis. A linear regression model was used to quantify the input/output relationship in both cases (α=0.05). While the IVD exhibited -0.828 N bias in load measurements, there was a definitive linear relationship between IVD and Instron® force measurement, with a slope of 0.950 and an excellent model fit (adjR2=1.000). The linear relationships between the GUI set speed of arm opening and true speed measured by video analysis were also excellent (0.958<adjR2<0.991), slopes ranged from 0.874-0.980. The bias and the standard deviation of the bias of speeds ranged from -3.987mm/s to -0.809mm/s and 2.817mm/s to 1.207mm/s, respectively, generally decreasing in magnitude with increasing diameters. While fit was still excellent, speed of opening exhibited lower validity (i.e. lower slopes) at smaller apertures, which may be due to inertia effects. The IVD design presented here demonstrates valid force and speed values during bench testing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle