Genetic parameter estimations and genomic insights for teat and udder structure in young and mature Canadian Angus cows
Notice bibliographique
Résumé
Poor teat and udder structure, frequently associated with older cows, impact cow production and health as well as calf morbidity and mortality. However, producer culling, for reasons including age, production, feed availability, and beef markets, creates a bias in teat (TS) and udder scores (US) assessed and submitted to the Canadian Angus Association for genetic evaluations toward improved mammary structure. In addition, due to the infancy of the reporting program, repeated scores are rare. Prior to the adoption of genetic evaluations for TS and US in Canadian Angus cattle, it is imperative to verify that TS and US from young cows are the same traits as TS and US estimated on mature cows. Genetic parameters for TS and US from all cows (n = 4,192) and then from young cows (parities 1 and 2) and from mature cows (parity ≥ 4) were estimated using a single-trait animal model. Genetic correlations for the traits between the two cow age groups were estimated using a two-trait animal model. Estimates of heritability (posterior SD [PSD]) were 0.32 (0.07) and 0.45 (0.07) for young TS and US and 0.27 (0.07) and 0.31 (0.07) for mature TS and US, respectively. Genetic correlation (PSD) between the young and mature traits was 0.87 (0.13) for TS and 0.40 (0.17) for US. Genome-wide association studies were used to further explore the genetic and biological commonalities and differences between the two groups. Although there were no genes in common for the two USs, 12 genes overlapped for TS in the two cow age groups. Interestingly, there were also 23 genes in common between TS and US in mature cows. Based on these findings, it is recommended that producers collect TS and US on their cow herd annually.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».