Hospital environmental influences and the rate of periprosthetic joint infections at a Canadian tertiary center: a retrospective chart review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: As the demand for total joint arthroplasty is expected to increase substantially in the coming years, the reported incidence of periprosthetic joint infections (PJI) after total joint arthroplasty is also expected to increase. This study investigated both patient factors and hospital factors and their relation to rates of infection for total hip arthroplasty (THA) and total knee arthroplasty (TKA). To the authors’ knowledge, this is the first paper to investigate rates of hand washing and carpet removal to PJIs. Methods: Traditional sample size calculations based on effect sizes or differences were not applicable in this observational, retrospective study. The annual rate of irrigation and debridement (I&D) at our institution was calculated. Hospital environmental influences for carpet removal and hand hygiene were obtained from hospital archives. Patient risk factors were obtained from the electronic patient charting system (PCS). Results: The average rate of I&D for THA was 2.8% and TKA was 1.9%. Hospital environmental influences (carpet removal and hand hygiene) were not associated with the rates of I&D. Conclusions: Despite rates of hand hygiene at our institution being reported as having a greater than 90% success rate, we did not find any association between successful hand hygiene practices and rates of PJI. Our study revealed that the rate of infection for THA at our institution was nearly two to three times higher than what was reported in the literature, and we believe poor patient selection played a factor. Level of Evidence: Level III.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle