Predicting response to radiotherapy of intracranial metastases with hyperpolarized $$^{13}$$C MRI
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Stereotactic radiosurgery (SRS) is used to manage intracranial metastases in a significant fraction of patients. Local progression after SRS can often only be detected with increased volume of enhancement on serial MRI scans which may lag true progression by weeks or months. Methods Patients with intracranial metastases (N = 11) were scanned using hyperpolarized $$^{13}$$ 13 C MRI prior to treatment with stereotactic radiosurgery (SRS). The status of each lesion was then recorded at six months post-treatment follow-up (or at the time of death). Results The positive predictive value of $$^{13}$$ 13 C-lactate signal, measured pre-treatment, for prediction of progression of intracranial metastases at six months post-treatment with SRS was 0.8 $$p < 0.05$$ p < 0.05 , and the AUC from an ROC analysis was 0.77 $$p < 0.05$$ p < 0.05 . The distribution of $$^{13}$$ 13 C-lactate z -scores was different for intracranial metastases from different primary cancer types (F = 2.46, $$p = 0.1$$ p = 0.1 ). Conclusions Hyperpolarized $$^{13}$$ 13 C imaging has potential as a method for improving outcomes for patients with intracranial metastases, by identifying patients at high risk of treatment failure with SRS and considering other therapeutic options such as surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».