Repetitive transcranial magnetic stimulation alone and in combination with motor control exercise for the treatment of individuals with chronic non-specific low back pain (ExTraStim trial): study protocol for a randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: While multiple pharmacological and non-pharmacological interventions treating chronic non-specific low back pain (CLBP) are available, they have been shown to produce at best modest effects. Interventions such as repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS), a form of non-invasive brain stimulation, have exhibited promising results to alleviate chronic pain. However, evidence on the effectiveness of rTMS for CLBP is scarce due to limited rigorous clinical trials. Combining rTMS with motor control exercises (MCE) may help to address both central and nociceptive factors contributing to the persistence of LBP. The primary aim of this randomised controlled trial is to compare the effectiveness of a combination of rTMS and MCE to repeated rTMS sessions alone, sham rTMS and a combination of sham rTMS and MCE on pain intensity. METHODS AND ANALYSIS: One hundred and forty participants (35/group) with CLBP will be randomised into four groups (active rTMS+MCE, sham rTMS+MCE, active rTMS and sham rTMS) to receive 10 sessions of their allocated intervention. The primary outcome will be the pain intensity, assessed at baseline, 4, 8, 12 and 24 weeks. Secondary outcomes will include disability, fear of movement, quality of life and patient global rating of change. ETHICS AND DISSEMINATION: in June 2019 (#2020-1844 - CER CIUSSS-CN). The results of the study will be submitted to a peer-reviewed journal and scientific meetings. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT04555278.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,075 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».