Analysis of Production Data from Communicating Multifractured Horizontal Wells Using the Dynamic Drainage Area Concept
Notice bibliographique
Résumé
Summary Reduction of fracture/well spacing and increases in hydraulic fracture stimulation treatment size are popular strategies for improving hydrocarbon recovery from multifractured horizontal wells (MFHWs). However, these strategies can also increase the chance of fracture interference, which can not only negatively impact the overall production but also introduce complexities for production data analysis. A semianalytical model is therefore developed to analyze production data from two communicating MFHWs and applied to a field case. The new semianalytical model uses the dynamic drainage area (DDA) concept and assumes three porosity regions. The three-region model is comprised of a primary hydraulic fracture (PHF), an enhanced fractured region (EFR) adjacent to the PHF, and a nonstimulated region (NSR). Assuming a well pair primarily communicates through PHFs, the equations for two communicating wells are coupled and solved simultaneously to model the fluid transfer between the wells. This method is used within a history-matching framework to estimate the communication between the wells by matching the production data. The semianalytical model is first verified against a more rigorous, fully numerical simulation model for a range of fracture/reservoir properties. These comparisons demonstrate that there is excellent agreement between the fully numerical simulation model results and the new semianalytical model. The semianalytical model is then employed to history-match production data from six MFHWs (drilled from two adjacent well pads) exhibiting different degrees of communication. For the purpose of history matching the data, only strong communication between pairs of wells (intrapair communication) is considered in the three-region model, and the results show good agreement with the field data. A flexible, yet simple, semianalytical model is developed for the first time that can accurately model the communication between multiple well pairs. This approach can be used by reservoir engineers to analyze the production data from communicating MFHWs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».