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Enregistrement W3138422044 · doi:10.1038/s41598-021-85592-w

An observational study of anaerobic bacteria in cystic fibrosis lung using culture dependant and independent approaches

2021· article· en· W3138422044 sur OpenAlexfundno aff
Claudie Lamoureux, Charles-Antoine Guilloux, Clémence Beauruelle, S. Gouriou, Sophie Ramel, Anne Dirou, Jean Le Bihan, Krista Revert, Thomas Ropars, Rosyne Lagrafeuille, Sophie Vallet, Rozenn Le Berre, Emmanuel Nowak, Geneviève Héry-Arnaud

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAssociation Vaincre la MucoviscidoseMcGill University
Mots-clésVeillonellaCystic fibrosisSputumAnaerobic bacteriaPrevotellaMicrobiologyAnaerobic exerciseBiologyMicrobiological cultureLungLung functionBacteriaFusobacteriumMedicineInternal medicinePathologyPhysiologyStreptococcusBacteroides

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Strict anaerobes are undeniably important residents of the cystic fibrosis (CF) lung but are still unknowns. The main objectives of this study were to describe anaerobic bacteria diversity in CF airway microbiota and to evaluate the association with lung function. An observational study was conducted during eight months. A hundred and one patients were enrolled in the study, and 150 sputum samples were collected using a sterile sample kit designed to preserve anaerobic conditions. An extended-culture approach on 112 sputa and a molecular approach (quantitative PCR targeting three of the main anaerobic genera in CF lung: Prevotella, Veillonella, and Fusobacterium) on 141 sputa were developed. On culture, 91.1% of sputa were positive for at least one anaerobic bacterial species, with an average of six anaerobic species detected per sputum. Thirty-one anaerobic genera and 69 species were found, which is the largest anaerobe diversity ever reported in CF lungs. Better lung function (defined as Forced Expiratory Volume in one second > 70%) was significantly associated with higher quantification of Veillonella. These results raise the question of the potential impact of anaerobes on lung function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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