Laboratory abnormalities in children with refractory mycoplasma pneumoniae pneumonia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: To evaluate the discriminative ability of laboratory abnormalities between general mycoplasma pneumoniae pneumonia (GMPP) and refractory MPP (RMPP) in children. Methods: An electronic search in PubMed, Web of Science, Embase, and Cochrane Library was performed to identify studies reporting on laboratory abnormalities in children with GMPP and RMPP. Data were independently extracted by two reviewers. Meta-analyses within the random-effects model were used to synthesize data. Effect sizes were calculated as standardized mean differences (SMD) or weighted mean difference (WMD). The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to assess the methodologic quality of included studies. Results: Twenty-one articles (3,877 patients) comparing laboratory findings between patients with GMPP and RMPP were eligible for this meta-analysis. Patients with RMPP had significantly increased neutrophils, CD8+ lymphocytes, lactate dehydrogenase (LDH), aspartate aminotransferase (AST), D-dimer, total IgA, total IgM, as well as decreased lymphocytes, hemoglobin, and albumin. Multiple inflammatory biomarkers (C-reactive protein [CRP], procalcitonin [PCT], erythrocyte sedimentation rate [ESR], ferritin, interleukin [IL]-6, IL-10, IL-17, IL-18, interferon-γ [IFN-γ], and tumor necrosis factor-α [TNF-α]) were also markedly elevated in RMPP patients. Conclusions: Elevated levels of CD8+ lymphocytes, LDH, AST, D-dimer, total IgA, total IgM, inflammatory biomarkers (CRP, PCT, ESR, ferritin, IL-6, IL-10, IL-17, IL-18, IFN-γ, and TNF-α), and lower lymphocytes, hemoglobin, and albumin are associated with RMPP and thus may be used as early identification or even prediction of RMPP in children. Keywords: Child; Refractory Mycoplasma pneumoniae pneumonia; clinical chemistry; meta-analysis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».