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Enregistrement W3138426398 · doi:10.1089/jchc.19.04.0039

Weight Gain and Mental Health in the Canadian Prison Population

2021· article· en· W3138426398 sur OpenAlexaffabout
Claire Johnson, Jean‐Philippe Chaput, Amélie Blanchard, Lise Dubois

Notice bibliographique

RevueJournal of Correctional Health Care · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversité de MonctonUniversity of OttawaInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWeight gainOverweightPsychotropic medicationBody mass indexPrisonPsychiatryMental healthMental illnessObesityPopulationMass incarcerationWeight changeBody weightWeight lossEnvironmental healthInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most inmates gain excessive bodyweight during incarceration in Canadian federal penitentiaries. It is currently unknown if the weight gain is related to participants' higher prevalence of mental illness and/or psychotropic medication use. This study examined how weight change (kg) and body mass index (BMI) change (kg/m2) of 1,420 participants were associated with mental health status and psychotropic medication use. Participants who took psychotropic medications did not gain more weight during incarceration compared to their counterparts who were not taking psychotropic medications (6.5 kg vs. 6.0 kg, p = 0.87, respectively). However, participants taking psychotropic medications were more likely to be overweight or obese, which means they already had higher BMI at the beginning of their incarceration as opposed to gaining more weight during incarceration. Weight gain of participants observed during incarceration in Canadian federal penitentiaries was not related to the higher prevalence of mental illness or psychotropic medication use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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