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Enregistrement W3138428632 · doi:10.1136/bmj.n532

Comparative efficacy of interventions for reducing symptoms of depression in people with dementia: systematic review and network meta-analysis

2021· review· en· W3138428632 sur OpenAlexaff
Jennifer Watt, Zahra Goodarzi, Areti Angeliki Veroniki, Vera Nincic, Paul A. Khan, Marco Ghassemi, Yonda Lai, Victoria Treister, Yuan Thompson, Raphaël Schneider, Andrea C. Tricco, Sharon E. Straus

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteFoothills Medical CentreUniversity of TorontoUniversity of CalgarySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaCochrane LibraryMedicineMeta-analysisDepression (economics)Psychological interventionPsychiatryMEDLINECINAHLInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe the comparative efficacy of drug and non-drug interventions for reducing symptoms of depression in people with dementia who experience depression as a neuropsychiatric symptom of dementia or have a diagnosis of a major depressive disorder. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. DATA SOURCES: Medline, Embase, the Cochrane Library, CINAHL, PsycINFO, and grey literature between inception and 15 October 2020. ELIGIBILITY CRITERIA FOR STUDY SELECTION: Randomised trials comparing drug or non-drug interventions with usual care or any other intervention targeting symptoms of depression in people with dementia. MAIN OUTCOME MEASURES: Pairs of reviewers screened studies, abstracted aggregate level data, and appraised risk of bias with the Cochrane risk of bias tool, which facilitated the derivation of standardised mean differences and back transformed mean differences (on the Cornell scale for depression in dementia) from bayesian random effects network meta-analyses and pairwise meta-analyses. RESULTS: Of 22 138 citations screened, 256 studies (28 483 people with dementia) were included. Missing data posed the greatest risk to review findings. In the network meta-analysis of studies including people with dementia without a diagnosis of a major depressive disorder who were experiencing symptoms of depression (213 studies; 25 177 people with dementia; between study variance 0.23), seven interventions were associated with a greater reduction in symptoms of depression compared with usual care: cognitive stimulation (mean difference -2.93, 95% credible interval -4.35 to -1.52), cognitive stimulation combined with a cholinesterase inhibitor (-11.39, -18.38 to -3.93), massage and touch therapy (-9.03, -12.28 to -5.88), multidisciplinary care (-1.98, -3.80 to -0.16), occupational therapy (-2.59, -4.70 to -0.40), exercise combined with social interaction and cognitive stimulation (-12.37, -19.01 to -5.36), and reminiscence therapy (-2.30, -3.68 to -0.93). Except for massage and touch therapy, cognitive stimulation combined with a cholinesterase inhibitor, and cognitive stimulation combined with exercise and social interaction, which were more efficacious than some drug interventions, no statistically significant difference was found in the comparative efficacy of drug and non-drug interventions for reducing symptoms of depression in people with dementia without a diagnosis of a major depressive disorder. Clinical and methodological heterogeneity precluded network meta-analysis of studies comparing the efficacy of interventions specifically for reducing symptoms of depression in people with dementia and a major depressive disorder (22 studies; 1829 patients). CONCLUSIONS: In this systematic review, non-drug interventions were found to be more efficacious than drug interventions for reducing symptoms of depression in people with dementia without a major depressive disorder. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42017050130.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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