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Enregistrement W3138439883 · doi:10.1177/1090198121996285

Implementation Adherence and Perspectives of the Childcare PhysicaL ActivitY (PLAY) Policy: A Process Evaluation

2021· article· en· W3138439883 sur OpenAlexafffundabout
Monika Szpunar, Andrew M. Johnson, Molly Driediger, Shauna M. Burke, Jennifer D. Irwin, Jacob Shelley, Brian W. Timmons, Leigh M. Vanderloo, Patricia Tucker

Notice bibliographique

RevueHealth Education & Behavior · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenMcMaster UniversityWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchWestern University
Mots-clésProcess (computing)PsychologyProgram evaluationMedicinePolitical scienceComputer sciencePublic administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Childcare PhysicaL ActivitY (PLAY) policy was an evidence-informed, eight-item institutional-level policy document targeting children’s physical activity, outdoor play, and sedentary time. Nine childcare centers in London, Ontario, participated in this cluster, randomized controlled trial. Early Childhood Educators allocated to the experimental group, from five childcare centers in London, Ontario, implemented the policy for young children (18 months to 4 years) for 8 weeks and documented adherence to each policy item (i.e., dose) in daily logs. Program evaluation surveys ( n = 21) and interviews ( n = 10) were completed postintervention to assess Early Childhood Educators’ perspectives of feasibility, context, enjoyment, communication between researchers and childcare staff, and likelihood of future implementation. Descriptive statistics were calculated, and thematic analysis was conducted. Adherence to policy items ranged from 16.5% (for delivery of shorter, more frequent outdoor periods) to 85.9% (for delivery of unstructured/child-directed play). Participants reported effective communication between the research team and childcare centers (0 = not at all effective to 5 = very effective; M = 4.20; SD = 0.83) but noted that they were unlikely to continue the implementation of more frequent outdoor periods (0 = not at all likely to 5 = extremely likely; M = 2.19; SD = 1.21). Interview themes included weather as a prominent barrier and the use of verbal prompts as a solution for implementing the policy. As this was a small and short-term intervention, this pilot study offers important insight on larger scale policy interventions aimed at increasing physical activity and minimizing sedentary time among children enrolled in childcare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,089
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0890,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,422 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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