Assessing the quality of online information on glaucoma procedures.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the quality of information related to glaucoma procedures found online using 2 different assessment tools. DESIGN: Cross-sectional survey of 100 web sites found via Google search engine. METHODS: The terms "peripheral iridotomy" and "trabeculectomy" along with synonymous keywords were inputted into Google's search engine. The first 50 functional websites for each term were assessed by 2 independent raters using the DISCERN instrument as well as a quality assessment tool by the Journal of the American Medical Association (JAMA). Statistical analysis included an evaluation of intra-rater reproducibility and interclass correlation between the 2 scales. MAIN OUTCOME MEASURES: (i) Quality of web site content based on DISCERN and JAMA scores, (ii) quality of web site based on categorization of web site (iii), intra-rater reproducibility of each scale, and (iv) interclass correlation between the 2 rating scales. RESULTS: Only 22% of the web sites for peripheral iridotomy and 34% of the web sites for trabeculectomy met all the criteria for JAMA's quality assessment. The mean DISCERN scores for peripheral iridotomy and trabeculectomy were 44 and 43.7, respectively, indicating poor quality. For the DISCERN scale, level of agreement between raters for each question ranged from κ = 0.550 (95% confidence interval [CI] 0.700-1.026) to κ = 0.884 (95% CI 0.751-1.017). For the JAMA 4 scale, level of agreement for each question ranged from κ = 0.874 (95% CI 0.734-1.01) to κ = 1.00. CONCLUSION: Our study indicates that information found online for two common ophthalmic procedures is of variable and poor quality. Thus, patients may be receiving misinformation online and better measures need to be implemented to avoid the dissemination of low-quality health information.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».