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Enregistrement W3138444183 · doi:10.36468/pharmaceutical-sciences.spl.171

Gait Analysis after Total Knee Arthroplasty with Posterior Cruciate Ligament Retention Rotating Platform and Fixed Total Knee Arthroplasty

2021· article· en· W3138444183 sur OpenAlexaboutno aff
GUO. QIANG. LIU, Hao Pan, Zirui Liu, J. J. WANG, Fachao Wang, P. WANG, Qiuling Shi, Jin Guo, Lin Li

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Pharmaceutical Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHebei Provincial Health and Family Planning Commission
Mots-clésPosterior cruciate ligamentMedicineTotal knee arthroplastyGaitProsthesisKnee JointArthroplastyOsteoarthritisGait analysisOrthodonticsRange of motionCruciate ligamentBiomechanicsPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapySurgeryAnterior cruciate ligamentAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To investigate the gait analysis of patients after total knee arthroplasty with posterior cruciate ligament retention rotating platform and fixed total knee arthroplasty, so as to provide ideas for clinical rationalization treatment. A total of 82 patients with posterior cruciate ligament preserving rotating and fixed platforms were selected for knee replacement in our hospital and were followed up for 1 y. The knee joint Hospital for special surgery score, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis index score and the application of a three-dimensional motion capture system were used to compare the parameters of knee joint kinematics and dynamics. In the application of knee arthroplasty between the posterior cross retained rotating platform and the fixed platform, the temporal and spatial parameters and motion parameters in the knee function and gait analysis were significantly improved compared with those before the operation and the differences were statistically significant (p<0.05), while there was no statistically significant difference between the two groups (p>0.05). Both rotating platform and fixed platform can significantly improve the knee joint function and gait of patients with knee arthroplasty using posterior cruciate ligament retention prosthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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