Limit of detection in different matrices of nineteen commercially available rapid antigen tests for the detection of SARS-CoV-2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the context of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic there has been an increase of the use of antigen-detection rapid diagnostic tests (Ag-RDT). The performance of Ag-RDT vary greatly between manufacturers and evaluating their analytical limit of detection (LOD) has become high priority. Here we describe a manufacturer-independent evaluation of the LOD of 19 marketed Ag-RDT using live SARS-CoV-2 spiked in different matrices: direct culture supernatant, a dry swab, and a swab in Amies. Additionally, the LOD using dry swab was investigated after 7 days’ storage at −80°C of the SARS-CoV-2 serial dilutions. An LOD of ≈ 5.0 × 10 2 pfu/ml (1.0 × 10 6 genome copies/ml) in culture media is defined as acceptable by the World Health Organization. Fourteen of nineteen Ag-RDTs (ActiveXpress, Espline, Excalibur, Innova, Joysbio, Mologic, NowCheck, Orient, PanBio, RespiStrip, Roche, Standard-F, Standard-Q and Sure-Status) exceeded this performance criteria using direct culture supernatant applied to the Ag-RDT. Six Ag-RDT were not compatible with Amies media and a decreased sensitivity of 2 to 20-fold was observed for eleven tests on the stored dilutions at −80°C for 7 days. Here, we provide analytical sensitivity data to guide appropriate test and sample type selection for use and for future Ag-RDT evaluations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».