Patch Test Results to European Baseline Series in Turkey: A Prospective and Multicenter Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patch testing with the European Baseline Series (EBS) is an essential diagnostic tool for the assessment of allergic contact dermatitis. OBJECTIVE: The aims of the study were to describe the most common contact allergens identified with patch testing in Turkey and to establish the distribution of contact allergens among different regions in Turkey. PATIENTS AND METHODS: Twelve centers consisting of tertiary health care institutions were included in the study. A total of 1169 patients were patch tested with the EBS from 2015 to 2017. RESULTS: A total of 596 patients (51.0%) had 1 or more positive patch test reactions to the EBS. A total of 30.2% (n = 353) of those tested had clinical relevance. Contact sensitivity was more common in young patients. The most common 10 allergens were nickel sulfate (20.4%), followed by textile dye mix (8.6%), cobalt chloride (8.3%), potassium dichromate (8.0%), p-phenylenediamine base (4.5%), balsam of Peru (4.3%), methylchloroisothiazolinone/methylisothiazolinone (3.8%), thiuram mix (3.6%), fragrance mix I (3.0%), and methylisothiazolinone (2.9%). CONCLUSIONS: This study provides a comprehensive profile of patch test results with the EBS in Turkey. An ongoing decrease in contact allergy to methylchloroisothiazolinone/methylisothiazolinone and methylisothiazolinone was observed. Textile dye mix and p-phenylenediamine are beginning to pose a new risk in Turkey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».