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Enregistrement W3138459265 · doi:10.1177/08295735211001653

COVID-19 and Student Well-Being: Stress and Mental Health during Return-to-School

2021· article· en· W3138459265 sur OpenAlexafffundabout
Kelly Dean Schwartz, Deinera Exner‐Cortens, Carly A. McMorris, Erica Makarenko, Paul Arnold, Marisa Van Bavel, Sarah Williams, Rachel Canfield

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of School Psychology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesInstitute of Human Development, Child and Youth HealthCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologyMental health2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Stress (linguistics)Clinical psychologyPsychiatryDevelopmental psychologyMedicineVirologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Students have been multiply impacted by the COVID-19 pandemic: threats to their own and their family’s health, the closure of schools, and pivoting to online learning in March 2020, a long summer of physical distancing, and then the challenge of returning to school in fall 2020. As damaging as the physical health effects of a global pandemic are, much has been speculated about the “second wave” of mental health crises, particularly for school-aged children and adolescents. Yet, few studies have asked students about their experiences during the pandemic. The present study engaged with over two thousand ( N = 2,310; 1,288 female; M age = 14.5) 12- to 18-year-old Alberta students during their first few weeks of return-to-school in fall 2020. Students completed an online survey that asked about their perceptions of COVID-19, their fall return-to-school experiences (84.9% returned in-person), their self-reported pandemic-related stress, and their behavior, affect, and cognitive functioning in the first few weeks of September. The majority of students (84.9%) returned to school in person. Students reported moderate and equal concern for their health, family confinement, and maintaining social contact. Student stress levels were also above critical thresholds for 25% of the sample, and females and older adolescents (age 15–18 years) generally reported higher stress indicators as compared to males and younger (age 12–14 years) adolescents. Multivariate analysis showed that stress indicators were positively and significantly correlated with self-reported behavioral concerns (i.e., conduct problems, negative affect, and cognitive/inattention), and that stress arousal (e.g., sleep problems, hypervigilance) accounted for significant variance in behavioral concerns. Results are discussed in the context of how schools can provide both universal responses to students during COVID-19 knowing that most students are coping well, while some may require more targeted strategies to address stress arousal and heightened negative affect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations210
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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