The Financial Situation of the Hospital After the Introduction of the Law on the Hospital Network
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Changes in the health care system introduced in the fourth quarter of 2017 with the entry into force of the so-called “Hospital networks” constituted a huge challenge for managers of medical entities. The assumption of this work is to present, based on the example of the provincial hospital in Łódź, how the changes in legal regulations introduced over the last few years have influenced the financial condition of the institution and its organization. Design/methodology/approach: The financial results of the audited entity were analysed from 2014 to 2019. The most important legal changes (mainly the implementation of the hospital network) as well as their impact on the income from the National Health Fund (NFZ) are presented. The probable (expected) financial result for 2019 is estimated. Findings: From 2014 to 2016, there was a systematic increase in revenues from the NFZ and a positive financial result (about 10 million a year). From 2017, along with the Act on basic hospital security, there was a reduction in profits. Medical staff strikes (payroll claims) in the second half of 2018 additionally contributed to the reduction of revenues from the NFZ. As a consequence, it was necessary to implement, from 2019, a series of corrective actions aimed at reducing costs and increasing savings (employment reduction, organizational changes). Research limitations/implications: Implementation of cost-reducing measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».