Edible forage yield and nutritive value of poplar and willow
Notice bibliographique
Résumé
Poplar and willow on farms are a potential source of supplementary forage during summer. To incorporate poplar and willow into farm feed budgets, a method is needed to non-destructively estimate the edible forage yield of the trees. Also needed is an estimate of the nutritive value of the forage. Previously uncut trees on hill farms in the lower North Island were measured and a relationship between tree forage yield and diameter of the trunk at breast height (DBH, 1.4 m) was developed. The DBH was from 5 to 32 cm and the forage yield from 1 to 66 kg dry matter (DM)/tree. Nutritive value of poplar and willow (metabolisable energy 8-9 MJ/kg DM) was similar to that of normal summer pasture, but was lower in fibre and higher in soluble carbohydrate, and of higher nutritive value than drought pasture. The concentrations of the secondary chemicals condensed tannins and phenolic glycosides were high in poplars and willows, and they have some positive effects on livestock performance, but their role requires further research. It was concluded that poplar and willow provide forage of sufficient quantity and quality to warrant using them as supplements to pasture for feeding to livestock during summer droughts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».