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Development of imaging-based risk scores for prediction of intracranial haemorrhage and ischaemic stroke in patients taking antithrombotic therapy after ischaemic stroke or transient ischaemic attack: a pooled analysis of individual patient data from cohort studies
Jonathan G. Best, Gareth Ambler, Duncan Wilson, Keon‐Joo Lee, Jae‐Sung Lim, Masayuki Shiozawa, Masatoshi Koga, Linxin Li, Caroline Lovelock, Hugues Chabriat, Michael G. Hennerici, Yuen Kwun Wong, Henry Ma, Luís Prats‐Sánchez, Alejandro Martínez‐Domeño, Shigeru Inamura, Kazuhisa Yoshifuji, Ethem Murat Arsava, Solveig Horstmann, Jan Purrucker, Bonnie Lam, Adrian Wong, Young Dae Kim, Tae‐Jin Song, Robin Lemmens, Sebastian Eppinger, Thomas Gattringer, Ender Uysal, Zeynep Tanrıverdi, Natan M. Bornstein, Einor Ben Assayag, Hen Hallevi, Jeremy Molad, Masashi Nishihara, Jun Tanaka, Shelagh B. Coutts, Alexandros A. Polymeris, Benjamin Wagner, David Seiffge, Philippe Lyrer, Ale Algra, L. Jaap Kappelle, Rustam Al‐Shahi Salman, Hans Rolf Jäger, Gregory Y.H. Lip, Urs Fischer, Marwan El‐Koussy, Jean‐Louis Mas, Laurence Legrand, Christopher Karayiannis, Thanh G. Phan, Sarah Gunkel, Nicolas Christ, Jill Abrigo, Thomas Leung, Chiu‐Wing Winnie Chu, Francesca M. Chappell, Stephen Makin, Derek Hayden, David Williams, Werner H. Mess, Paul J. Nederkoorn, Carmen Barbato, Simone Browning, Anil M. Tuladhar, Noortje A.M. Maaijwee, Anne Cristine Guevarra, Chathuri Yatawara, Anne‐Marie Mendyk, Christine Delmaire, Sebastian Köhler, Robert van Oostenbrugge, Ying Zhou, Chao Xu, Saima Hilal, Bibek Gyanwali, Christopher Chen, Min Lou, Julie Staals, Régis Bordet, Nagaendran Kandiah, Frank‐Erik de Leeuw, Robert Simister, Jeroen Hendrikse, Joanna M. Wardlaw, Yannie Soo, Felix Fluri, Velandai Srikanth, D. Calvet, Simon Jung, Vincent I.H. Kwa, Stefan T. Engelter, Nils Peters, Eric E. Smith, Hideo Hara, Yusuke Yakushiji, Dilek Neci̇oğlu Örken, Franz Fazekas, Vincent Thijs, Ji Hoe Heo, Vincent Mok, Roland Veltkamp, Hakan Ay, Toshio Imaizumi, Beatriz Gómez‐Ansón, Kui Kai Lau, Éric Jouvent, Peter M. Rothwell, Ḱazunori Toyoda, Hee‐Joon Bae, Joan Martí‐Fábregas, David J. Werring
Notice bibliographique
RevueThe Lancet Neurology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesHorizon 2020National Medical Research CouncilMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchBayer YakuhinChest Heart and Stroke ScotlandAstraZeneca KoreaSchweizerische HerzstiftungEisaiUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustMinistry of Health, Labour and WelfareHartstichtingDaiichi-SankyoZonMwSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungFondation LeducqAgence Nationale de la RechercheWellcome TrustUniversity College LondonBritish Heart FoundationHealth Research BoardNational Institute for Health and Care ResearchNIHR Imperial Biomedical Research CentreManchester Biomedical Research CentreYuhanEuropean Regional Development FundBoehringer Ingelheim JapanSanofiNational Cerebral and Cardiovascular CenterNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchInstituto de Salud Carlos IIIAmgenMrs Gladys Row Fogo Charitable TrustAlzheimer's SocietyAlnylam PharmaceuticalsDaiichi Sankyo EuropeServierBayerPfizerStroke AssociationBiogenEuropean CommissionAstraZenecaBristol-Myers SquibbJapan Agency for Medical Research and DevelopmentImperial College LondonNational Science Foundation
Mots-clésIschaemic strokeAntithromboticMedicineStroke (engine)CardiologyInternal medicineBrain ischemiaIschemia
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,678
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations57
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentnon