Effect of diabetes control status on the progression of Parkinson’s disease: A prospective study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate whether the control status of type 2 diabetes mellitus (DM) influences the progression of Parkinson's disease (PD). METHODS: We conducted a prospective cohort study from March 2009 to August 2020. Patients at baseline were categorized into DM and non-DM groups, and those with DM were further classified into the well and poorly controlled DM groups based on the 7.0% of glycated hemoglobin (HbA1C) levels. Multivariate Cox proportional hazards regression models were used to explore the predictors for PD-related outcomes by hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: Of the 379 patients enrolled, 49 (12.9%) had DM, and 22 of DM (44.9%) were poorly controlled. The adjusted HRs were 2.060 (95% CI 1.165-3.641) for United Rating Scale (UPDRS) III score increased ≥14 in the poorly controlled-DM group, and 1.066 (95% CI 0.572-1.986) in the well-controlled DM group, relative to the non-DM group (p trend = 0.025), after adjusting for sex, age, age of onset, body mass index, and UPDRS III and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores at baseline. The adjusted HRs were 2.079 (95% CI 1.212-3.566) for reaching Hoehn & Yahr stage ≥3 in the poorly controlled DM group, and 0.879 (95% CI 0.413-1.871) in the well-controlled DM group, compared with the non-DM group (p trend = 0.021). Time to death or time to MoCA 3-point decrease were not significantly different among the three groups. INTERPRETATION: Poorly controlled DM is an independent risk factor contributing to motor progression in PD. Our study highlights the importance of adequate control of diabetes in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».