Effect of diabetes control status on the progression of Parkinson’s disease: A prospective study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate whether the control status of type 2 diabetes mellitus (DM) influences the progression of Parkinson's disease (PD). METHODS: We conducted a prospective cohort study from March 2009 to August 2020. Patients at baseline were categorized into DM and non-DM groups, and those with DM were further classified into the well and poorly controlled DM groups based on the 7.0% of glycated hemoglobin (HbA1C) levels. Multivariate Cox proportional hazards regression models were used to explore the predictors for PD-related outcomes by hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: Of the 379 patients enrolled, 49 (12.9%) had DM, and 22 of DM (44.9%) were poorly controlled. The adjusted HRs were 2.060 (95% CI 1.165-3.641) for United Rating Scale (UPDRS) III score increased ≥14 in the poorly controlled-DM group, and 1.066 (95% CI 0.572-1.986) in the well-controlled DM group, relative to the non-DM group (p trend = 0.025), after adjusting for sex, age, age of onset, body mass index, and UPDRS III and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores at baseline. The adjusted HRs were 2.079 (95% CI 1.212-3.566) for reaching Hoehn & Yahr stage ≥3 in the poorly controlled DM group, and 0.879 (95% CI 0.413-1.871) in the well-controlled DM group, compared with the non-DM group (p trend = 0.021). Time to death or time to MoCA 3-point decrease were not significantly different among the three groups. INTERPRETATION: Poorly controlled DM is an independent risk factor contributing to motor progression in PD. Our study highlights the importance of adequate control of diabetes in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».