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Enregistrement W3138466837 · doi:10.3390/su13063357

Organizational Commitment and Lean Sustainability: Literature Review and Directions for Future Research

2021· article· en· W3138466837 sur OpenAlex
Amal Benkarim, Daniel Imbeau

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLean manufacturingSustainabilityLean project managementHuman performance technologyKnowledge managementOrganizational commitmentNarrativeProcess managementBusinessSystematic reviewEmployee engagementPsychologyPublic relationsComputer scienceMarketingPolitical scienceMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The vast majority of works published on Lean focus on the evaluation of tools and/or the strategies needed for its implementation. Although many authors highlight the degree of employee commitment as one of the key aspects of Lean, what has gone largely unnoticed in the literature, is that few studies have examined in-depth the concept of organizational commitment in connection with Lean. With this narrative literature review article, our main objective is (1) to identify and analyze an extensive body of literature that addresses the Lean Manufacturing approach and how it relates to employee commitment, emphasizing affective commitment as the main type of organizational commitment positively associated with Lean, and (2) to highlight the management practices required to encourage this kind of commitment and promote the success and sustainability of Lean. This paper aims to provide a comprehensive overview that can help researchers and practitioners interested in Lean better understand the importance of employee commitment in this type of approach, and as well, to identify related research questions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle